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2018人工智能如何實現優化?
日期:2018-11-21 閱讀:1614次 聚升網絡

2017年人工智能火熱,越來越多行業引進人工智能,譬如醫療、教育、制造等。隨著人工智能的普及,越來越多的人關注人工智能,期待著人工智能給我們生活帶來的變化。話說回來,使用過siri或者Alexa的用戶應該都深有感觸,這兩個一個是蘋果的代言人一個是亞馬遜的代言人,盡管是這么大的公司,從用戶體驗的角度來看,人們都沒有覺得很順心,原因就是人工智能不夠智能。

很多人預測,2018年將是人工智能爆發的一年,那么人工智能實現爆炸,還應該從哪些方面下功夫呢?

語言理解能力方面有待提高。目前的人工智能機器人都是人工化太嚴重了,在智能方面做得還不夠好。例如機器人小冰,難道不優秀嗎?既能深夜陪聊還能吟詩作對,可以說是人工智能中的“才女”一枚了,但是與小冰聊過天的人應該深有感觸,她的回復基本上是不帶任何感情的,雖然已經盡量避免了公式化回答的尷尬,但還是不能戳中用戶想要的點。這是人工智能在語義理解上應該加強的。近年來人工智能在這方面的進步還是有的,例如Facebook能識別圖片,為視力欠缺的人描述圖片內容,google郵箱能對郵件回復提供建議。“我們可以學習概念,并通過不同的方式把這些概念結合起來,應用到新的情境之中,”波特蘭州立大學教授Melanie Mitchell說。Mitchel教授認為目前的人工智能有“思想屏障”難以克服,未來應該朝著這個方向努力前進。


機器人的理想與現實差距巨大。目前機器人大腦的發展遠遠落后于肢體技術。為什么呢?因為目前機器人的品種比較單一,一般一類機器人只能做一類事,例如掃地機器人、聊天機器人、導游機器人等。機器人要想完成特定的任務,就得對其進行獨立編程,他們要經過不斷地測試才能投入市面使用,這一過程是十分緩慢的。對此,我們可以大膽猜測,可以在機器人中植入VR芯片,讓其在虛擬世界中進行訓練,進行數據采集,再將數據導入現實。這樣做的好處是加快了機器人測試的進度,但也有弊端,虛擬時間畢竟不等同于現實世界,可能也會導致誤差。


防范人工智能攻擊。目前人們對人工智能除了期待,更多的可能是恐懼。霍金先生生前也對人工智能進行過預言:未來人工智能將取代人類。加上年初亞馬遜音箱的半夜恐怖笑聲事件,也大大的激發了人類對人工智能的恐懼。其實人類對AI的恐懼也是有根而尋的,畢竟人類的學習速度是遠遠及不上人工智能的,人類得在學校里呆上二十多年甚至更久才能對社會做出貢獻,而人工智能在短短幾年的發展已經讓人很驚訝了。與其說人類害怕人工智能還不如說是人們的學習速度跟不上人工智能導致的恐慌。但是根據有些說法來看,科學家們在制造機器人時會抑制其自己的思想,這也就是人工智能不夠智能的一個原因,未來可能會有辦法克服這一問題,實現兩全其美。

2018年以來,越來越多的公司關注著人工智能為人類做出的貢獻,微軟、谷歌、阿里等大公司已經在探討這一問題。如今大熱的智慧社區也是在人工智能的基礎上,專注為社區提供一體化智慧解決方案,未來人工智能只會更好的服務于人類。



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